用 AI 修复老照片：现在能做到什么，还做不到什么

几乎每个家里都有那么一沓老照片：塞在鞋盒里，压在过塑相册的塑料膜下面，或者早年扫描进电脑后再没人打开过的一个文件夹。它们通常是最要紧、也是画质最差的一批——尺寸小、颜色褪、边缘发虚，拍它们的设备当年压根没打算让它们撑到大屏幕时代。

「AI 老照片修复」这个说法在网上被用得很宽。这篇文章的目的就是把它拆开：今天真正能做到的是哪部分、还做不到的是哪部分，以及怎么把能做到的那部分做到最好。如果你是来找奇迹的，这篇会让你失望；如果你只是想让照片里奶奶的脸重新看得清，接着往下读。

先分清：「修复」其实是四件不同的事

这个词底下盖着好几种完全不同的损坏，它们不是同一种技术解决的。先给自己那张照片归好类，能省掉大半的失望。

1. 细节不够。 照片本身就小、底片颗粒粗，或者当年用便宜的扫描仪随手扫的。一放大，脸就成了一团。这是分辨率问题。
2. 物理损伤。 折痕、划痕、胶带印、缺角、水渍、霉斑。这是「补画」问题——得有东西去凭空补出底下原本的样子。
3. 偏色与褪色。 老照片普遍会往品红偏，或者挂在向阳的墙上晒到整体发灰发白。这是调色问题。
4. 压根没有颜色。 黑白照片想看到彩色版本。这是上色问题，本质上更接近「有依据的编造」，而不是修复。

现实中的老照片往往是几种混在一起。好消息是：第一类——细节不够——既是最常见的，也是今天 AI 处理得最好的一类。

今天的 AI 增强，对老照片到底能做什么

一键高清跑的是 AI 超分辨率。它不是把已有的像素拉大，而是让模型判断每一条发虚的边缘在清晰时应该长什么样，然后把它画回去。落到老照片上，这带来四项实实在在、你自己就能验证的改善：

• 脸重新对上焦。 眼睛、发际线、眼镜框的边缘，是最先回来的东西。对一张家庭老照片来说，这是情绪上差别最大的一项，也正好是超分辨率最擅长的。
• 小扫描件终于能放大用。 一次放大到原图 4 倍，能把一张只配当缩略图的照片，变成可以洗出来、可以挂墙上的照片。
• 轻微颗粒和发虚会缓解。 胶片颗粒、老镜头那种柔糊感，在重建细节的过程中会被顺带收拾掉一部分。这不等于专业降噪该有的效果，但在轻度噪点的扫描件上，改善是真的。
• 早年数字化留下的压缩伤会减轻。 很多「老照片」其实早就在邮件附件、聊天软件、社交平台里转过好几轮，那种塑料感和方块感会明显缓和。

对一张你本来已经放弃的照片来说，这一组结果相当有分量。而且验证成本是零：不注册每 24 小时就有 8 个免费积分，够处理 2 张 2K 图。

还没上线的部分，直说

我们首页上有三个工具标着「即将开放」。与其让你上传完才发现，不如现在就讲清楚：

• 智能降噪 —— 针对夜拍重颗粒和严重的传感器噪点。
• 老照片修复 —— 专门去划痕、胶带印、污渍，补回撕裂缺角的那个工具。
• AI 上色 —— 给黑白照片上出可信的颜色。

这三个确实还没做完。今天能用的是图片增强和高清放大，两者跑的是同一条超分辨率管线。所以：如果你那张照片的主要毛病是又小又糊，现在就来对地方了；如果主要毛病是一道划痕正好横过人脸，那么增强只会把这道划痕也一并变清晰——这话说在前面，比事后解释强。

一步步来：把一张老照片处理到最好

喂给模型的东西是什么样，比你调什么参数重要得多。绝大多数让人失望的结果，在上传之前就已经注定了。

1. 找到手上最好的那份原件。 照片原件优于翻拍件，底片或反转片（如果还留着）优于两者。宁可多跑一趟去翻原件，也别直接用别人在群里发给你的那张。
2. 扫描，或者认真翻拍。 有平板扫描仪就用高精度扫。用手机翻拍的话：把照片平放，选柔和均匀的自然光——靠窗但别直射太阳，手机端平、和照片保持平行，按快门前看一眼取景框里有没有反光和自己的影子。翻拍前用干燥的软布把照片擦一下，灰尘也会被当成细节扫进去。
3. 存对格式。 扫描仪能导 PNG 就导 PNG。只能给 JPG 的话，用最高质量存一次，然后别再反复保存这个文件。
4. 先裁再修。 把相册页面、桌沿、手指、白边都裁掉。裁掉的每一块，都是模型不必浪费在你并不关心的东西上的分辨率。
5. 传到一键高清。 支持 JPG、PNG、WebP，单张不超过 4MB。如果扫描件超了，正确做法是把质量档调低一点重新导出，而不是把尺寸缩小——尺寸恰恰是你要留住的东西。
6. 选输出尺寸。 2K 免费，几秒钟出结果；4K 大概十秒左右，如果你打算把这张洗出来、装框或者上大屏，就选它。4K 输出需要订阅，入门版 $8/月起，明细见价格页。
7. 按原始大小、盯着关键处判断。 把对比滑杆拖到脸上看，别拖到整幅画面上看。有没有成，是在那里看出来的。

分门别类说说预期

褪色的老彩色照片。 清晰度上会有明显的进步，照片终于能在正经尺寸下拿得出手。但偏色还在——调色是另一件事，事后用任何一个基础修图软件都能自己调回来。

颗粒很粗的黑白人像。 常常是最有成就感的一类。脸部细节会明显变好，轻度颗粒也会安分下来。但它还是黑白的，上色还没上线。

早年功能机、卡片机拍的照片。 非常合适。又小、又软、又被压缩过，正是超分辨率针对的组合。

有折痕或者撕口的照片。 请把预期放平。没坏的部分会变好，坏的部分留在那里，而且会跟着一起变清晰。这类正是那个还没上线的修复工具要干的活。

彻底失焦或者暗到几乎全黑的照片。 可供重建的真实信息太少，你会得到一张更干净的难看照片，而不是一张好照片。反正试一次不要钱，可以试；但别拿它当送人的礼物来规划。

拿到好版本之后，别再弄丢一次

把老照片数字化只是做完了一半，另一半是别让它再消失一次。

• 没动过的扫描原件当母版留着，增强后的版本当成一份导出件，而不是替代品。
• 两个地方各存一份——电脑里一份，网盘或移动硬盘里一份。只有一份不叫备份。
• 用你知道的信息给文件命名：人名、地点、大概什么时候。一整个文件夹的流水号扫描件，对接手的人来说是负担而不是遗产。
• 别拿从聊天软件里下载回来的那份去归档。压缩损失是累加的，留住一份好文件，永远比日后抢救一份坏文件容易。

常见问题

AI 到底能不能修老照片？

要看你说的「修」是哪一种。如果毛病是发虚、尺寸小、颗粒粗，AI 超分辨率帮得上大忙，而且今天就能用。如果毛病是划痕、污渍、缺角，那需要专门的修复工具——我们标的是「即将开放」，因为它确实还没做完。先分清自己是哪一类，能省掉不少失望。

拿家里的老照片试，需要注册吗？

不需要。传一张进来就能拿到结果，不用注册账号，也不用填卡。不注册每 24 小时有 8 个免费积分，够 2 张 2K 图；注册之后立刻多 30 个积分，每天的额度也提高到 10 个。

扫描件超过上传上限了怎么办？

上限是单张 4MB，这里格式的影响比很多人以为的大。把同一份扫描件重新导出成较高质量（但不是最高质量）的 JPG，或者导成 WebP，通常在尺寸不变的前提下就能轻松压到限制以内。千万别把图片本身缩小——分辨率正是你希望模型拿去用的东西。

老照片该选 2K 还是 4K？

2K 免费、几秒钟就好，发给亲戚、在手机上看、发社交平台都绰绰有余。如果你打算把这张照片洗出来、装框，或者放到大屏上展示，那就选 4K，多出来的分辨率在这些场合是看得出来的。4K 输出需要订阅，套餐见价格页。

翻出那张你一直嫌不够清楚的照片，丢进来看看——第一张免费，几秒钟就知道它还救不救得回来。